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hadoop MapReduce介绍 SergeBazhievsky_Introduction_to_Hadoop_MapReduce_v2.pdf 很好的学习hadoop mapreduce计算框架的资料
一个基于MapReduce的基础算法，已经实现了频繁项集的输出，本人保证很好用
一次很好的mapreduce框架学习。复习了框架大部分组件，代码都是一个一个敲上去的，借鉴了视频中老师的讲解，只包含了7个代码中关键的java文件，其他包都需要自己导入。
eclipse的运行结果框跑MR，压缩包里面有截图教程和...将jar包和其他配置文件根据教程放好，配好环境变量，就可以在eclipse的console框里面本地跑mapreduce，本人和很多同学都用的这个办法，刚开始测代码的时候很好用。
相对的，Node.js也有一个 很严重的缺点：无法很好的利用多核CPU。因此在代码的实现上，我还是使用了多进程的方式来达到最大化的利用计算资源，并且对Client的负载进行检测 以便做负载均衡。 标签：Mincemeat
单源最短路径算法(MapReduce)源代码，对与hadoop的初学者来说是很好的入门教程
很好的理解hadoop集群的mapreduce运行原理
MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建 一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然 后再创建一个Reduce...
江湖传说永流传:谷歌技术有"三宝" GFS MapReduce和大表 BigTable 谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章 分别是03年SOSP的GFS 04年OSDI的Map
是关于mapreduce调度方法的论文，，很好的学习mapreduce的资料
今天小编就为大家分享一篇关于MapReduce核心思想图文详解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
在本文中，我们实现了一个基于MapReduce的并行Apriori算法，该算法是一个使用大量计算机（节点）处理某些类型的可分配问题的大型数据集的框架。 实验结果表明，该算法能够很好地扩展和高效地处理商品硬件上的大型...
集成算法通过将多个分类器集成起来,能够有效地提高分类算法的预测精度。集成算法在煤炭开采、预测中也得到了广泛地应用。...通过大量的实验结果进一步证明了本文提出的算法具有很高的效率以及很好的可扩展性。
您要加入的所有文件已排序他们都有相同的加入密钥文件太大，无法使用 DistributedCache 加入如果你有 n 个文件按它们的连接键排序，你可以很容易地将它们组合起来，从每个文件中一个一个地读取记录，
Hadoop技术内幕+深入理解MapReduce架构设计与实现原理.pdf +高清+有目录标签 很好的资源 值这个分
PLSA（概率潜在语义分析）是一种典型的主题模型。复杂的建模过程导致难以处理的海量数据，针对串行PLSA难以处理的海量数据的问题，该文提出一种基于MapReduce计算框架的并行PLSA算法，...数据量时表现出了很好的性能。
这里三篇google的论文 讲述了 hdfs hadoop habase的原理 对大家在平时的学习中打好良好的理论基础很有帮助 这三篇论文是中文版的 方便大家阅读理解
为了解决分布式云计算存储的数据窃取检测中，出现数据量大、内部窃取难以检测的问题，以 ...实验结果表明，该算法能够通过分段检测策略很好地控制漏检率和误检文件夹数量，并且具有较高的执行效率和良好的可扩展性。
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